Katedra Architektury Komputerów i Telekomunikacji
- Projektowanie systemów wbudowanych z wykorzystaniem native C, C++, FreeRTOS, architektury ARM (STM32), FPGA Verilog/VHDL, Xilinx/Lattice – aplikacje z napędami,
- Sygnały akustyczne (weryfikacja mówców i potwierdzanie autentyczności wypowiedzi, systemy nadzoru akustycznego, budowa asystentów głosowych).
Katedra Inżynierii Oprogramowania i Cyberbezpieczeństwa
- Ocena i testowanie bezpieczeństwa, certyfikacja, analityka oprogramowania i prognozowanie w projektach informatycznych,
- Metody wykrywania podatności w oprogramowaniu i wykrywania phishingu,
- Blockchain w zwiększaniu odporności na cyberataki,
- Systemy ukrytej wymiany informacji, np. z dronami.
Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
- Analiza interfejsów w systemach informatycznych pod kątem użyteczności, dostępności, ergonomii i efektywności,
- Procesy rozprzestrzeniania informacji w sieciach złożonych,
- Wydobywanie wiedzy z tekstów z wykorzystaniem przetwarzania języka naturalnego (NLP),
- Business Intelligence dla big data i biznesowa ocena systemów opartych na sztucznej inteligencji (AI).
Katedra Sztucznej Inteligencji i Matematyki Stosowanej
- Uczenie maszynowe, algorytmy widzenia komputerowego i sztucznej inteligencji dla robotyki mobilnej, statystyczna analiza danych,
- Problemy optymalizacyjne/kombinatoryczne, algorytmy przeszukiwania grafów stanów lub drzew gier, inteligentna optymalizacja procesów inżynieryjnych w różnych dziedzinach nauki i techniki,
- Wspomaganie procesów decyzyjnych w tym szeregowanie, ocena, dopasowanie oraz klasyfikacja obiektów, modelowanie i analiza niepewności w obliczeniach, optymalizacji, symulacjach numerycznych, ryzyka w systemach złożonych.
Katedra Systemów Multimedialnych
- Inteligentne systemy analizy obrazu (również UAV) bazujące na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji,
- Technologiczne przygotowanie i realizacja badań okulograficznych,
- Bezdotykowe interfejsy człowiek-maszyna.
Zrealizowane projekty i prace zewnętrzne
(samodzielnie lub we współpracy)
- Analiza danych w ramach projektu AGTC Skyline (wykorzystanie genetyki w leczeniu chorób siatkówki) z wykorzystaniem metod maszynowego uczenia się,
- Automatyczna detekcja obiektów topograficznych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego,
- Badania użyteczności systemów internetowych i user experience,
- Detekcja fake news-ów, system wykrywania dezinformacji metodami NLP i metodami sztucznej inteligencji,
- Infrastruktura klucza publicznego, podpisów elektronicznych, kontrola dostępu do informacji niejawnej, ocena i certyfikacja produktów informatycznych,
- Innowacyjna centrala dźwiękowego systemu ostrzegawczego – wybrane urządzenia linii oraz ich oprogramowanie,
- Inwentaryzacja zasięgów występowania roślin inwazyjnych, m.in. na wydmach wybrzeża Bałtyckiego, oparta na metodach głębokiego uczenia,
- make-decision.it – otwarta platforma wspierająca proces podejmowania decyzji z wykorzystaniem MCDA i biblioteki metod wspomagania procesów decyzyjnych,
- Nieinwazyjne metody redukcji habituacji w marketingu elektronicznym,
- Oddziaływanie na procesy rozprzestrzeniania informacji w sieciach złożonych,
- Opracowanie aplikacji wspomagającej terapie lekowe HIV z minimalizacją skutków ubocznych,
- Projekt SYSABA – system informatyczny wspomagający zarządzanie ośrodkiem pracujących z osobami niepełnosprawnymi oraz procesem terapii metodą Stosowanej Analizy Zachowań (SAZ),
- Synteza obrazów uwzględniająca kierunkowość widzenia,
- Szybka ekstrakcja cech (momenty Fouriera, momenty statystyczne, momenty Zernike’a) na rzecz uczenia maszynowego i wykrywania obiektów na obrazach i sekwencjach wideo,
- Urządzenie do selektywnej zbiórki odpadów opakowaniowych,
- Wielofunkcyjny robot drukujący 3D FFF w 7 stopniach swobody oraz filamenty do zastosowań ich w przemyśle zbrojeniowym, lotniczym i kosmicznym,
- Wydobywanie wiedzy z tekstów z wykorzystaniem przetwarzania języka naturalnego (NLP),
- Wykrywanie i identyfikacja min oraz improwizowanych ładunków wybuchowych (IED), analiza obrazów 3D z georadaru,
- Zestaw narzędzi do redefinicji i usprawnienia procesu rekrutacji pracowników.
Kontakt:
PRODZIEKAN DS. ORGANIZACJI I ROZWOJU
dr inż. Mirosław Łazoryszczak
tel. kom. +48 502 148 147
tel.: +48 91 449 5585
e-mail: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Wydział Informatyki
ul. Żołnierska 49, 71-210 Szczecin
Sekretariat dziekana
tel.: +48 91 449 5660
e-mail: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
ulotka WI ZUT [8.3M]
