Logo ZUT Uczelnia powstała w wyniku połączenia Akademii Rolniczej w Szczecinie i Politechniki Szczecińskiej

Laboratoria WI ZUT

Odpowiedzialny: dr inż. Grzegorz Śliwiński

Szkielet sieci laboratoryjnej Wydziału Informatyki stanowi okablowanie strukturalne zbudowane w technologii ModTap w oparciu o skrętkę UTP kat.5e oraz światłowody jedno i wielomodowe. Urządzenia sieciowe pracują za pośrednictwem protokołu Ethernet począwszy od przełączników sieciowych pracujących z prędkością 1 Gb/s dla urządzeń końcowy zaś szkielet sieci z szybkością 10 Gb/s. Wszystkie urządzenia są zarządzane poprzez protokół SNMP w ramach L3/L4 ISO/OSI. W obrębie budynku możliwy jest również dostęp do zasobów sieci wydziałowej poprzez urządzenia bezprzewodowe WiFi 5GHz z wykorzystaniem sieci ZUT i EDUROAM.

Szkielet sieci Wydziału Informatyki

 

Wydział posiada wiele serwerów stacjonarnych (serwery dużej mocy wirtualizacyjne 10 szt, serwery dużej mocy obliczeniowej CPU i GPU (8x Nvidia A100 80GB)) oraz kilkaset serwerów wirtualnych do zadań specjalizowanych zapewniających niezbędne usługi sieciowe. W skład infrastruktury wchodzą także serwery przeznaczone do systemów obliczeniowych i wirtualizacyjnych. W większości pracują one pod kontrolą systemów operacyjnych Windows 2022 Server, Ubuntu GNU/Linux tworząc środowisko heterogeniczne, które zarządzane jest poprzez usługi katalogowe ActiveDirectory firmy Microsoft.

Środowisko to charakteryzuje się pojedynczym kontem i hasłem zsynchronizowanym z kontem ogólno-uczelnianym ZUT do wszystkich usług wydziałowych i uczelnianych jak również centralnym składowaniem danych i ustawień użytkowników z wykorzystaniem technologii SAN - FC oraz macierzy dyskowych o łącznej pojemności ponad 700 TB przestrzeni efektywnej, co pozwala na pracę z dowolnego komputera pod dowolnym oferowanym przez wydział systemem operacyjnym, zawsze na własnym koncie i dostępem do swoich danych. Sieć Wydziału została wzbogacona o nowe usługi dostępne dla dydaktyków i studentów w ramach programu współpracy z firmą Microsoft oferującą obecnie dostęp do usług online w ramach Office.Microsoft.com i systemu Azur. Wydział wykorzystuje również technologie wirtualizacyjne VMware w strukturze produkcyjnej jak i do zajęć dydaktycznych (wydzielona struktura dla studentów)

 

Śieć Wydziału Informatyki

Wydział Informatyki posiada podpisane umowy licencyjne z firmami Microsoft (IT Academy), Novell (CLA), Corel, VMware Academy, RedHat Academy. Pozwala to na eksploatację różnego rodzaju oprogramowania na bardzo korzystnych zasadach zarówno na systemach informatycznych wydziału jak i przez studentów w domu. Uruchomiono również usługi dostępowe w ramach chmury Microsoft gdzie dostępne są:

  • Office 365
  • MS Office pro dla pracowników i studentów
  • Usługi PIM – w tym Poczta, Kalendarz, Zadania, itp. w chmurze Microsoft
  • Przestrzeń OneDrive
  • Certyfikację MTA
  • Certyfikację VMware
  • Certyfikację Mikrotik

Wydział posiada następujące oprogramowanie przeznaczone do zajęć dydaktycznych zainstalowane na serwerach terminalowych:

  • Matlab – Windows/Unix licencje z puli ZUT,
  • C++ Builder – Windows 32 licencje,
  • Delphi – Windows 32 licencje,
  • JBuilder – Windows 32 licencje,
  • Visual Studio – Windows,
  • Visual Studio .NET – Windows,
  • Opnet IT Guru – Windows,
  • Surfer – Windows 25 licencje,
  • Scade – Windows,
  • Esterel – Windows/Linux,
  • AutoCAD – Windows licencje z puli ZUT,
  • FuzzyTECH – Windows,
  • Macrologic – Windows licencje,
  • PSpice – Windows,
  • CorelDraw – Windows 24 licencje,
  • MS Office Pro PL –Windows 200 licencji,
  • PageMaker PL –Windows 20 licencji,
  • FoxPro-DOS licencji PL, 6 licencji EN,
  • MathCad -Windows 12 licencji,
  • Cisco ConfigMaker – Windows Free,
  • Gcc – Windows/Unix-GNU,
  • Cygwin – Windows-GNU,
  • PhotoShop – Windows 20 licencji,
  • MacroSoft –Windows/Unix 10 licencji,
  • Aris Easy Design – 12 licencji
  • ArcGis – Windows / Linux 25 licencji,
  • ArcGis developer kit – Win/Lin 25 licencji
  • AcrobatReader-Windows/Unix Free,
  • PoseidonUML-Windows/Unix Free,
  • Gimp-Unix-GNU,
  • Quanta-Unix-GNU,
  • Mc-Unix-GNU,
  • Dia-Unix-GNU,
  • Gnuplot-Unix-GNU,
  • Gdb-Unix-GNU,
  • Gprolog-Unix-GNU,
  • Octave-Unix-GNU,
  • PostgreSQL-Unix-GNU,
  • Pvm-Unix-GNU,
  • Xpvm-Unix-GNU,
  • Rcs-Unix-GNU,
  • Scilab-Unix-GNU,
  • Xwpe-Unix-GNU,
  • OpenOffice-Unix-GNU,
  • Mozilla-Unix-GNU,
  • Netscape-Unix-GNU,
  • Omni-Unix-GNU,
  • Argouml-Unix-GNU,
  • Sis-Unix-GNU.

oraz pozostałe pakiety narzędziowe

   

 

Serwery dydaktyczne i wirtualizacyjne

Wydział Informatyki wykorzystuje technologie systemów wirtualizacyjnych ( 6 węzłów 72cores, 2TB RAM), systemy HPC (2 serwery 128cores, 4 TB RAM).

Infrastruktura WILenovo SR850 V2 Front - ServeTheHome

Rozbudowaliśmy zaplecze przestrzeni pamięci masowej z wykorzystaniem technologii AST (Automated Storage Tiering) oraz deduplikacji do przestrzeni efektywnej ponad 700 TB. W ramach technologii wirtualizacyjnych wykorzystywany jest klaster 6 serwerów VMware 8.x (łącznie 432 cores, 12 TB RAM) na IBM SR850. Dodatkowo posiadamy system firmy Supermicro AS-4124GS-TNR z 8 kartami Nvidia A100 40GB oraz dwoma procesorami AMD Epyc 64 cores i 4 TB pamięci RAM. Ten ostatni system wykorzystuje również system wirtualizacji VMware 8.x i współdzielenie zasobów graficznych GPU w postaci wirtualnych procesorów vGPU o mocy 5TFlop.

Struktura sieciowa

Infrastruktura WIInfrastruktura WI

Szkielet sieci stanowią przełączniki warstwy L3/L4 firmy HPE Networking Comware, ARUBA 5412 series oraz HP z serii ProCurve 5412. Są to przełączniki modularne (12 modułów) klasy pass-through w ramach technologii 1 Gb/s z możliwością obsługi portów 10 Gb/s. Sieć wydziału wspiera 7 takich przełączników z możliwością obsługi do 288 portów 1Gb dla każdego z przełączników (około 2016 portów Ethernet). Dodatkowo sieć Wydziału zabezpieczają 4 przełączniki firmy HP 2530-48G-2SFP o łącznej ilości 200 portów oraz jeden przełącznik HP ProCurve 5406 o pojemności 144 porty 1Gb/s. Szkielet sieci oparty jest o technologie Ethernet 100Gb/s Fiber Jako zapewnienie połaczenia wszystkich serwerowni w obu budynkach. Wewnątrz budynków dla stacji roboczych i serwerów przewidziana jest szybkość 10Gb/s. Łączność z dostawcą Internetu z szybkością również 100Gb/s. Punkty dystrybucyjne zintegrowane wew. budynków – sale nie posiadają dodatkowych urządzeń aktywnych.

Struktura WiFi zapewniona jest systemy dystrybucji radio-portów HP, ARUBA, Ubiquiti współpracujących z kontrolerami tychże firm. Zapewnia to transmisję o obu pasmach tj. 2,4GHz oraz 5GHz w ramach sieci EDUROAM i ZUT.

Przestrzeń masowa

Przestrzeń dyskową zapewniają dwie macierze dyskowe.

Infrastruktura WIInfrastruktura WI

Jedną z nich jest macierz DX200 S4 firmy Fujitsu (macierz blokowa i plikowa) o powierzchni całkowitej 240 TB pracująca w technologii RAID z wykorzystaniem funkcji AST (Automated Storage Tiering). Zapewnia komunikację 4-roma kanałami FC 16Gb/s oraz 4-roma kanałami Ethernet 10Gb/s. Infrastrukturą komunikacyjną zarządzają 4 przełączniki FC firmy IBM model B40 z szybkością łączy do 8Gb/s oraz 4 przełączniki FC IBM SAN24B-6 z szybkością łączy 32Gb/s.

Kolejną macierzą jest IBM Flash System 5200 o łącznej powierzchni RAW 1,248 PBi . Zabezpiecza ona bardzo szybką strukturę dyskową (ponad 1,5M OIPS) i wykorzystana jest przez systemy wirtualizacyjne Wydziału

System archiwizacji i backup

Realizacja tego zadania opiera się o technologie SnapShoot w ramach posiadanych zasobów pamięci masowych oraz serwer archiwizacji wraz z biblioteką modularną IBM TS4300. Zapisy cykliczne różnicowe na 40 taśmach LTO9 o łącznej pojemności 1800 TB (1,8 PB). Oprogramowanie serwera archiwizacji wsparte przez Backup Exec z agentami Windows, Linux, VMware.

Laboratoria przeznaczenia ogólnego

Laboratoria ogólnego zastosowania w ilości 24 pomieszczeń wyposażonych w stanowiska komputerowe i terminalowe po 14 w każdym. Służą ogólnym celom dydaktycznym dla wszystkich przedmiotów. Łącznie to 332 stanowiska komputerowe. Oprogramowanie dostępne jest na zasadach terminali z wykorzystaniem technologii „Zdalny pulpit” Microsoft RDS, indywidualny dla każdego studenta zapewniający dostęp do ww. oprogramowania i pakietów biurowych. Zapewnia to zaplecze serwerowe opisane wcześniej. Stacje terminalowe oparte na komputerach klasy PC w trybie KIOSK na systemie operacyjnym Windows 10 lub na lokalnych systemach Windows 11. Struktura zabezpieczona jest usługami katalogowymi firmy Microsoft Active Directory na bazie systemów serwerowych Windows Server 2022.

 

Typ laboratorium: Dydaktyczne/Badawcze
Lokalizacja (budynek/sala): WI1/116
Opiekun: dr hab. Izabela Rejer, prof. ZUT

Opis

Laboratorium jest przeznaczone do prowadzenia eksperymentów kognitywnych wraz z rejestracją i analizą sygnału EEG. Laboratorium wyposażone jest w trzy odrębne stanowiska badawcze. Dwa stanowiska są osłonięte celem odseparowania od siebie uczestników badania. Stanowiska te umożliwiają jednoczesne badanie konkurujących ze sobą osób. Trzecie stanowisko, na które składa się wygodny szezląg z zamocowanym nad nim monitorem, jest przeznaczone do prowadzenia długotrwałych badań z jednym uczestnikiem.

Wyposażenie

Sprzęt EEG:

  • MITSAR 32 (Mitsar)
  • Discovery 19 (BrainMaster)
  • OpenBCI 16 (OpenBCI)
  • EPOC 14 (Emotiv)
  • DigiTrack 4 (Elmiko)
  • EEG-SMT 2 (Olimex)

Sprzęt pozostały: 3 laptopy, 6 monitorów oraz 2 komputery stacjonarne. 

Oprogramowanie:

  • EEG Studio Acquisition
  • OpenBCI_GUI
  • DigiTrack
  • Matlab, Python, Visual Studio i inne

Wykorzystanie w dydaktyce

  • Przedmioty: „Wprowadzenie do kognitywistyki” (S2/N2), „Przetwarzanie sygnałów kognitywnych (S2/N2), „Komunikacja człowiek komputer” (S1/N1)
  • Projekty badawcze na specjalności S2 i N2 Systemy komputerowe zorientowane na człowieka
  • Realizacja prac dyplomowych

Wykorzystanie w badaniach

  • Prowadzenie eksperymentów kognitywnych z rejestracją sygnału EEG.
  • Prowadzenie eksperymentów testujących postrzeganie aplikacji komputerowych przez potencjalnych użytkowników.
  • Analiza postrzegania błędów aplikacji komputerowej przez jej użytkowników.
  • Projektowanie aplikacji komputerowych sterowanych falami mózgowymi.
  • Projektowanie i implementacja interfejsów mózg-komputer
  • Opracowywanie metod usuwania szumów z sygnału EEG
  • Analiza danych EEG za pomocą metod sztucznej inteligencji oraz metod statystycznych.
  • Opracowywanie algorytmów do ekstrakcji wiedzy z sygnału EEG.
  • Wykorzystanie informacji zawartych w sygnale EEG do pomiaru stopnia relaksacji oraz identyfikacji emocji użytkowników gier komputerowych (lub innych dowolnych aplikacji).
  • Prowadzenie badań i analiz neuromarketingowych
  • Analiza wpływu treści marketingowych na aktywność kory mózgowej.

 

Typ laboratorium: Dydaktyczne/Badawcze
Lokalizacja (budynek/sala): WI2/24
Opiekun: dr inż. Sławomir Jaszczak

Opis 

W laboratorium prowadzone są prace badawczo-rozwojowe oraz zajęcia dydaktyczne w zakresie projektowania, implementacji i testowania algorytmów, związanych z automatyzacją pojazdów mobilnych.

Wyposażenie laboratorium umożliwia prowadzenie prac w zakresie:

  • Projektowania układów regulacji nadrzędnej do kooperacji z warstwą sterowania bezpośredniego z wykorzystaniem metod klasycznych (np. algorytmy adaptacyjne) i metod sztucznej inteligencji (np. rozmyte systemy nadzorujące)
  • Metod wymiany danych pomiędzy warstwami sterowania bezpośredniego i nadrzędnego np. OPC UA
  • Projektowanie algorytmów sterowania ruchem po zadanej trajektorii
  • Projektowanie algorytmów sterowania w roju – kooperacja robotów
  • Projektowanie systemów sterowania opartych o różne platformy sprzętowe np. Arduino, Raspberry PI, PLC i inne

Wyposażenie

  • Komputery mobilne APC 3100 (Intel Celeron 3965U 2,2 GHz, 8GB RAM, Warunki pracy : -40oC do 70oC , Stopień ochrony: IP69K )– 3 szt.
  • Sterowniki PLC mobilne X90 – 3 szt.
  • Skaner 3D MRS 1000 - 2 szt.
  • GNSS - Novatel Smart 2 – 2 szt.
  • Roboty mobilne iCreate 2 – 5 szt.

Wykorzystanie w dydaktyce

  • Programowalne układy automatyki
  • Algorytmy sterowania cyfrowego
  • Systemy sensorowe i mechatronika
  • Cyfrowe systemy sterowania

Wykorzystanie w badaniach

  • Projektowanie i badanie algorytmów samouczących się neuro-fuzzy, algorytmów fuzzy adaptive, klasycznych algorytmów adaptacyjnych w kontekście sterowania ruchem pojazdów autonomicznych
  • Testowanie uzyskanych algorytmów w czasie rzeczywistym
  • Testowanie własnych torów pomiarowych np. wykorzystanie kamer, skanerów 3D, czujników środowiskowych itp.
  • Projektowanie i testowanie metod i narzędzie do zdalnej komunikacji (bluetooth, WiFi, podczerwień, komunikacja radiowa itp.)
  • Rozwijanie algorytmów sterowania ruchem pojazdów autonomicznych o określonym układzie napędowym i manewrowym.
  • Rozwijanie algorytmów wykrywania i pozycjonowania obiektów typu przeszkody.

 

Typ laboratorium: Dydaktyczne
Lokalizacja (budynek/sala): WI1/307, WI1/308, WI1/310
Opiekun: dr inż. Grzegorz Śliwiński, dr inż. Maciej Roszkowski, dr inż. Marek Jaskuła

Opis

Laboratorium przeznaczone do realizacji zajęć z kursów: Sieci komputerowe, Usługi sieciowe, Narzędzia inżynierskie, Computer Networks (Erasmus), Komercjalizacja produktów i usług, Grafika i wirtualizacja, Również do celów realizacja studiów podyplomowych, w tym: Identity with Windows Server 2016, VMware vSphere Building Virtual Machine. Zostało wyposażone w jednostki komputerowe pozwalające na akcelerację obliczeń z wykorzystaniem szybkich kart graficznych oraz prowadzanie zajęć z zaganień wirtualizacji sieciowej, ifrastrukury sieci komputerowych, zagadnień routignu i switchingu na bazie farstw L2, L3 i L4 modelu ISO/OSI. Równolegle do mocy obliczeniowej w laboratorium zainstalowano technologie sieciowe w tym: routery, inteligentne firewall klasy NG, przełączniki sieciowe warstry L2/L3/L4 oraz zestawy krosowic fizycznych. Dodatkowo w skład wyposażenia wchodzą 4 serwery do obsługi wirtualizacji obecnie działające pod kontrolą VMware 7.

Akademia MikroTik.

Wyposażenie

  • Jednostki obliczeniowe
     42 komputerów klasy i7 z grafiką GTX serii 1060, 1660, 3060
  • Jednostki serwerowe
    4 serwery klasy Intel Silver 4216 / 128GB / 4x NIC / HBA
  • Mikrotik RB4011iGS+5HacQ2HnD-IN - 84 urządzeń
  • Huawei Firewall & VPN Gateway USG6510e - 2 urządzenia
  • Huawei Wireless Access Controller AC6508 - 1 urządzenie
  • Huawei Router AR600 - 6 urządzeń
  • Huawei Switch S5735-L24P4X-A1 - 6 urządzeń
  • TP-Link LG3452 - 6 urządzenia
  • TP-Link SG3210 - 42 urządzenia

Wykorzystanie w dydaktyce

  • Akademia MikroTik
  • Sieci komputerowe
  • Usługi sieciowe
  • Narzędzia inżynierskie
  • Computer Networks (Erasmus)
  • Komercjalizacja produktów i usług
  • Grafika i wirtualizacja
  • Studia podyplomowe: Identity with Windows Server 2016
  • Studia podyplomowe: VMware vSphere Building Virtual Machine

 

Typ laboratorium: Dydaktyczne/Badawcze
Lokalizacja (budynek/sala): WI2/0.21
Opiekun: dr inż. Mirosław Łazoryszczak

Opis

Laboratorium posiada charakter wspomagający (warsztatowy) w zakresie dydaktyki jak i badań. Wyposażenie laboratorium umożliwia projektowanie szeroko pojętych urządzeń elektronicznych ze szczególnym uwzględnieniem dedykowanych mikrosystemów komputerowych. Możliwości laboratorium pokrywają pełną ścieżkę wytwarzania urządzeń elektronicznych od projektu, poprzez wykonanie obwodów drukowanych PCB (jedno- i dwuwarstwowych) – frezarka do obwodów drukowanych, nakładania pasty lutowniczej (drukarka szablonowa), układania elementów elektronicznych – automat pick&place z funkcją precyzyjnego dyspensera np. pasty lutowniczej i klejów oraz lutowania rozpływowego – piec lutowniczy. Na końcu procesu lub w jego trakcie do dyspozycji użytkowników znajduje się mikroskop cyfrowy realizujący zadania inspekcji wizyjnej. Ponadto w laboratorium znajduje się podstawowy sprzęt pomiarowy (zasilacz laboratoryjny, oscyloskop 3,5 GHz, platformy pomiarowe NI PXI z szeregiem specjalizowanych kart pomiarowych, generator funkcyjny, stacja lutownicza hot air).

Wyposażenie

  • Frezarka LPKF Protomat S62 wraz z komputerem i oprogramowaniem sterującym
  • Automat Pick&Place Mechatronic Systems P30 z głowicą dyspensera
  • Drukarka szablonowa Mechatronic Systems S1
  • Piec rozpływowy TWS 850
  • Oscyloskop Tektronix DPO7354
  • Mikroskop cyfrowy Tagarno Magnus Trend FHD
  • Platforma pomiarowa NI PXIe-8133

Wykorzystanie w dydaktyce

  • Przedmioty „Technika mikroprocesorowa” (S1/N1), „Systemy wbudowane” (S1/N1), „Projektowanie systemów mikroprocesorowych” (S1/N1)
  • Realizacja prac dyplomowych
  • Projekty inżynierskie studentów

Wykorzystanie w badaniach

  • Projektowanie i realizacja prototypowych urządzeń elektronicznych
  • Testowanie i pomiary urządzeń elektronicznych
  • Możliwość współpracy z jednostkami ZUT oraz podmiotami zewnętrznymi